DEMIS

Die Kommentierungsphase für die DEMIS-FHIR-Profile ist nun beendet. Wir bedanken uns ganz herzlich für ihr Feedback und Ihre Unterstützung. Wir werten jetzt ihre Kommentare aus.

Antibiotika-Resistenz-Surveillance

ARS ist ein Surveillance-System zur Erfassung klinisch relevanter Pathogene und deren Resistenzen aus der mikrobiologischen Routinediagnostik. Seit 2008 können mikrobiologische Daten auf freiwilliger Basis elektronisch an das Robert Koch-Institut (RKI) übermittelt werden. Ziele von ARS sind insbesondere die Veröffentlichung von Referenzdaten zur Resistenzlage in der stationären sowie in der ambulanten Versorgung. Darüber hinaus stellt ARS Ergebnisreporte für teilnehmende Labore und Krankenhäuser sowie Daten für das European Antimicrobial Resistance Surveillance Network (EARS-NET) und das Global Antimicrobial Resistance and Use Surveillance System (GLASS) der WHO bereit.

Teilnehmer bei ARS sind mikrobiologische Labore der Humanmedizin, sowie Krankenhäuser mit entsprechender Datenübertragung aus dem versorgenden Labor.

Mit der Teilnahme an ARS erfüllen Krankenhäuser mit Anwendung von Reserveantibiotika gemäß §35a SGB V die Qualitätsvorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses (GB-A).

Die Anbindung von ARS an die DEMIS-Infrastruktur

Die Deutsche Antibiotika-Resistenz-Strategie (DART 2030) des Bundesministeriums für Gesundheit (BMG) sieht die Anbindung von ARS an das Deutsche Elektronische Melde- und Informationssystem (DEMIS) für 2024 vor. Die rechtliche Grundlage für die Datenübermittlung über DEMIS ist nach §14 Abs 2 IfSG gegeben.

Mit der neuen Spezifikation der Schnittstelle für ARS finden die Interoperabilitätsstandards FHIR, LOINC, SNOMED und UCUM Verwendung. Zentrale Dienste der DEMIS-Infrastruktur werden nachgenutzt. Das Informationsmodell von ARS wurde novelliert.

Kommentierungsvorhaben

Im Rahmen der öffentlichen Kommentierungsphase sind interessierte Personen, Organisationen und Unternehmen eingeladen, die bereitgestellte FHIR-Spezifikation zu prüfen, d.h. Rückmeldung zu geben, ob dieses Format für die technische Bereitstellung und Nutzung für die Belange von ARS geeignet ist. Gerne können auch Wünsche und Bedarfe zur Weiterentwicklung für konkrete Anwendungsbeispiele benannt werden.

Bestandteil dieses Kommentierungsverfahrens ist das Datenmodell, die Profilierung der FHIR-Ressourcen und die Definition der benötigten value-sets für eine Datenübermittlung an ARS.

Insbesondere Regeln im Umgang mit der Semantik für die Abbildung der Inhalte mikrobiologischer Diagnostik werden hier vorgestellt und sollen im Rahmen der Kommentierung diskutiert werden. Diese Regeln sollen Anwendung in ARS als auch in den Labormeldungen nach §7.1 IfSG finden. Die im Rahmen dieser Kommentierung zur Diskussion gestellten Regeln im Umgang mit der Semantik sind auch Bestandteil von Abstimmungen mit weiteren Stakeholdern in Deutschland, die mikrobiologische Daten mit den genannten Standards abbilden.

Wir freuen uns auf Ihr Feedback und bedanken uns ganz herzlich für Ihre Unterstützung. Bei Rückfragen stehen wir gern via ars@rki.de zur Verfügung.

Kommentierungszeitraum

04. November 2024 bis 16. Dezember 2024.

Einreichung von Kommentaren

Kommentare bitte über dieses Formular bis zum 16. Dezember 2024 per E-Mail an das Postfach ars@rki.de senden. Eingegangene Kommentare werden fortlaufend auf der DEMIS-Wissensdatenbank veröffentlicht.

Persönlicher Austausch während der Kommentierungsphase

Während der Kommentierungsphase bieten wir einen Termin an, bei dem es Gelegenheit für einen persönlichen Austausch gibt:
Termin: virtuell, per Webex-Event, am 13.11.2024 von 11:00 bis 12:30 Uhr
Teilnahme über folgenden Link: https://rki.webex.com/rki/j.php?MTID=m225ae3a114b9b9bc1a4f2b7104df6724

Besprechung der Kommentare

Weiterhin bieten wir nachträglich zur Kommentierungsphase einen Termin zur Besprechung Ihrer Kommentare an:
Termin zur Kommentarbesprechung: virtuell, per Webex-Event, am 22.01.2025 von 11:00 bis 12:30 Uhr
Teilnahme über folgenden Link: https://rki.webex.com/rki/j.php?MTID=mb7baf6bee23579bd826fbd4ecd485c67

Zeitplan für das Kommentierungsverfahren im Überblick